AI verandert het speelveld van Learning & Development razendsnel. Tijdens ons recente L&D café bogen we ons samen met een diverse groep professionals over één centrale vraag: wat kan AI écht betekenen voor L&D? De tafeldiscussies brachten opvallende inzichten naar boven. Veel deelnemers bleken AI vooral te zien als tool voor contentcreatie, maar AI kan veel meer dan dat!
AI overstijgt contentcreatie
Content genereren is misschien wel de bekendste toepassing van AI in L&D. Denk aan automatisch leerstof opbouwen, video’s omzetten naar tekst of gepersonaliseerde samenvattingen maken. Dat is slechts het begin, er is nog meer mogelijk.
AI kan knelpunten in kennis detecteren, leertrajecten personaliseren, realtime feedback bieden en waardevolle inzichten halen uit leerdata. Daarmee ondersteunt AI niet alleen de vorm, maar ook de inhoud, timing en impact van leren.
Tussen nieuwsgierigheid en twijfel
Tijdens het café overheerste nieuwsgierigheid. Vragen als “Hoe werkt het?”, “Welke tools zijn er?” en “Kun je het laten zien?” vlogen over tafel. Tegelijkertijd leefden er ook terechte zorgen, vooral rond privacy en databeheer.
Een vaak gestelde vraag: “Is het wel veilig om gevoelige documenten met AI te delen?” Het antwoord ligt in bewust digitaal beheer: wie mag waar bij, welke tools zijn veilig, en hoe hou je controle? Die vragen zijn trouwens niet nieuw, maar worden wel urgenter in het kader van AI-gebruik.
Begin klein, denk groot – met een kritische blik
De snelheid waarmee AI evolueert, kan overweldigend aanvoelen. Onze boodschap: wacht niet af, begin met kleine experimenten. De drempel is laag, je hoeft zeker geen doorwinterde techneut te zijn.
Tegelijk is kritisch denken cruciaal! Wat wij “AI awareness” noemen, gaat over het vermogen om de output van AI steeds opnieuw in vraag te stellen. Niet alles wat AI zegt, klopt - net zoals bij mensen dus.
Praktijkvoorbeeld: informele netwerken en gepersonaliseerde feedback
Een van de meest boeiende gesprekken ging over hoe AI kan helpen om informele netwerken binnen organisaties zichtbaar te maken. Door communicatiepatronen te analyseren, kan AI detecteren wie natuurlijke kennisdelers of informele experts zijn binnen jouw organisatie.
Stel: AI merkt op dat een collega in interne chats vaak geraadpleegd wordt over klantcommunicatie. Met dat inzicht kan die persoon een rol krijgen in onboarding of interne kennisdeling.
Ook persoonlijke feedback op basis van manier van werken (bijvoorbeeld analyse op toon, volledigheid of timing) komt steeds dichterbij. Een veelbelovende toepassing om leren echt op maat te maken!
Conclusie: durf experimenteren, blijf kritisch
AI is in Learning & Development veel meer dan een handige contenttool. Het kan ons helpen om leerbehoeften scherper te zien, trajecten slimmer vorm te geven en beslissingen te onderbouwen met data.
Het L&D café maakte duidelijk: de goesting om ermee aan de slag te gaan is er. De sleutel ligt in durven experimenteren, digitale veiligheid bewaken en AI awareness ontwikkelen via kritisch denken.
Wil je zelf aan de slag met AI in L&D?
📚 Expert Class – AI als bondgenoot voor de L&D-professional
Ontdek hoe je AI effectief én verantwoord inzet om leren in jouw organisatie te versterken. Je leert werken met slimme tools, denken vanuit impact en tegelijk waakzaam blijven voor bias en blinde vlekken.
👉 Schrijf je vandaag nog in en neem het voortouw in de toekomst van Learning & Development.
Deze blog werd geschreven door: Tina Van den Breede, L&D consultant De Opleidingscoach